Bolsa de PD em Sensoriamento Urbano Multimodal

Post-Doctoral Fellowship in Multimodal Urban Sensing

• Resumo Summary

  Este é um projeto de pós-doutorado em Sensoriamento Urbano Multimodal no âmbito de um Projeto Temático com sede no IME-USP. Os ambientes urbanos estão repletos de dados capturados por uma gama cada vez maior de sensores multimodais. Câmeras, LiDAR, microfones e sensores ambientais pintam um quadro rico da dinâmica da cidade. Este projeto combina esses diversos dados usando aprendizado de máquina para obter uma compreensão mais profunda da vida urbana. Exploramos aplicações em áreas como gestão de tráfego, segurança pública, monitoramento ambiental e planejamento urbano. Outras informações: https://sites.usp.br/synestechai/opportunities/.

  Supervisor: Roberto M. Cesar Jr.

  Áreas Específicas de Pesquisa:

  - Desenvolver algoritmos de visão computacional para analisar conjuntos de dados públicos (por exemplo, SideSeeing, StreetAware);

  - Implementar visão computacional de borda para análise em tempo real no hardware do sensor;

  - Projetar soluções que preservem a privacidade, como anonimato e aprendizagem federada;

  - Desenvolver estratégias para aquisição de dados multimodais em locais específicos (por exemplo, pontos de ônibus);

  - Criar métodos para extrair insights e identificar eventos críticos a partir de dados de sensores.

  Submissão: por favor envie um e-mail para thematic.data.science.usp@gmail.com com o assunto “Candidatura a Bolsa de Pós-Doutorado em Sensoriamento Urbano Multimodal”.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  This is a postdoctoral project on Multimodal Urban Sensing within the scope of a Thematic Project based at the University of São Paulo's Institute of Mathematics and Statistics (IME-USP) in Brazil. Urban environments are brimming with data captured by an ever-expanding array of multimodal sensors. Cameras, LiDAR, microphones, and environmental sensors paint a rich picture of city dynamics. This project fuses this diverse data using machine learning to gain a deeper understanding of urban life. We explore applications in areas like traffic management, public safety, environmental monitoring, and urban planning. Further information: https://sites.usp.br/synestechai/opportunities/.

  Supervisor: Roberto M. Cesar Jr.

  Specific Research Areas:

  - Develop computer vision algorithms to analyze public datasets (e.g., SideSeeing, StreetAware);

  - Implement edge computer vision for real-time analysis on sensor hardware;

  - Design privacy-preserving solutions like anonymization and federated learning;

  - Develop strategies for multimodal data acquisition at specific locations (e.g., bus stops);

  - Craft methods to extract insights and identify critical events from sensor data.

  Application: Please send an email to thematic.data.science.usp@gmail.com with the subject line “Application to Postdoctoral Scholarship on Multimodal Urban Sensing”.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.